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Messages - xuzhihao168

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甘少,你的说法有道理,这在之前社区讨论过:
        1.  取外盘几个权重的大平台中的最高价为喂价,叫最高价原则, 这个最先还是巨蟹自己提出来的。这也可以防止ZB做空割韭菜,但这个最高喂价原则要以牺牲一点锚定精准为代价,锚定精准更有利于bitCNY的商业应用,社区也以此锚定精准的优点做为理由在推广bitCNY了。 但负反馈喂价的副作用是带来大量黄单积压,这显然加大黑天鹅风险,我建议采纳gghi(@满仓bts)的喂价公式修改法。 或其他高人有更好的方法可以在确保锚定精准的的前提下防止黄单压顶。
        2.  提高最低抵押率(即MCR,目前是175%),这个我赞成。你说的300%我认为过于保守,225%即可,爆仓线(即个人清算)仍然在175%,如果能够按abit设想的动态调整强平惩罚(MSSR)那就更好,目的是让系统挂出的黄单价格更接近卖一价。MSSR目前为10%,在负反馈喂价实践中黄单价高于卖一价导致大量爆仓单积压,但如果再加大爆仓惩罚至15%,可能又会让ZB空方兴风作浪割韭菜,这需要一个平衡。
       

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中文 (Chinese) / Re: 爆仓惩罚强清都应该被取消
« on: November 13, 2018, 02:00:39 am »
抵押的cny已经被提现成法币走了或用于购买其他币,而现在BTS价格下降,就快资不抵债了,系统本身为了保证不出现坏账,强行卖出你的抵押物(BTS)还债,这样只能由市场来消化,怎能砸进一个池子呢?   另外,爆仓惩罚是为了保证系统的强行卖单能被优先卖出保证不产生坏账,只能是减低爆仓惩罚而不能取消。  而且现在喂价改革之后也不能降低爆仓惩罚了

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中文 (Chinese) / Re: 关于公事救市基金使用的建议
« on: November 13, 2018, 01:45:25 am »
现在总量36亿,流通量只有26亿。   用不流通的10亿释放每天20万,此20万不是投放市场流通,而是用此20万作为抵押物,向系统借出bitCNY,再用bitCNY买入市场流通的BTS锁定,这样做随着时间积累,释放的BTS多了,而这些由10亿释放出来的BTS并不流入市场,而是锁定26万中的BTS,所以流通量是少了而不是多了,前提条件是公市抵押不能被爆仓。  另外,每天付给见证人的BTS就是从10亿资金池来的,如果内盘手续费的收入少于支付给见证人的BTS,那么流通量就会慢慢变大些。

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支持!  这样使个别人资不抵债不引致全局,但是,
出现坏账的条件应该修改: 抵押品数量 / (喂价*MSSR) < 借款数量*110%. 及早惩罚坏账者,现实中银行也会这样做

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中文 (Chinese) / Re: 请BTS铁粉支持喂价改革方案投票
« on: August 26, 2018, 09:16:44 am »
支持,喂价改革了BTS才能走出目前这种无限循环的做空收割游戏。最起码会使Bitcny锚定更准些。
       无限循环的收割只能让BTS永远长不大,老韭菜都能配合庄家来收割新韭菜了,这种游戏还永远玩下去吗?

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赞成动态指导价=目前喂价+充值费率,这一公式对做空做多都有双向缓冲作用。

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中文 (Chinese) / Re: 【投票】见证人是否动态调整喂价
« on: August 26, 2018, 09:04:27 am »
BitShares: xuzhihaoxiaojinghua168

Re: 锚定是以bts价值背书,喂价理应反应真实价格
« Reply #5 on: Today at 09:02:01 am »
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喂价应改为“动态指导价”,充值费率是市场反馈出来的真实偏差,将这一费率加上目前喂价作为一种负反馈,是纠正bitcny锚定不准确的最直接有效方法。 而且在上升或下跌过程都有缓冲作用。 市场价格低就有人买买买!不用担心爆仓堆积造成黑天鹅。 现在的机制很好配合ZB做空收割,这等于是BTS慢性自杀。
我赞成动态指导价=目前喂价+充值费率,这一公式做空做多都有双向缓冲作用。

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喂价应改为“动态指导价”,充值费率是市场反馈出来的真实偏差,将这一费率加上目前喂价作为一种负反馈,是纠正bitcny锚定不准确的最直接有效方法。 而且在上升或下跌过程都有缓冲作用。 市场价格低就有人买买买!不用担心爆仓堆积造成黑天鹅。 现在的机制很好配合ZB做空收割,这等于是BTS慢性自杀。
我赞成动态指导价=目前喂价+充值费率,这一公式做空做多都有双向缓冲作用。

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中文 (Chinese) / Re: 内盘上币与BTS阴跌的关系
« on: August 22, 2018, 11:41:53 pm »
提现本身没有问题,但新币在内盘发行用户会去抵押来买,因为当时看来是没爆仓威胁的,但日后下跌会带来内盘整体风险。
项目方提现走的RMB中,多数不是用户充值而买的,是BTS抵押而来的,提现就造成内盘高抵押风险。比如项目方在内盘发行新币提走1000万人民币,这1000万中有500万是用户充值进来买的,而500万是内盘原本没有抵押的用户抵押出cny来买的,那么这500万就是内盘抵押风险了

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中文 (Chinese) / 内盘上币与BTS阴跌的关系
« on: August 22, 2018, 03:06:48 pm »
       2018年已经过去7个多月,内盘上币25只,平均每月超过3只,但这些币(特别是新币/空气币)是以bitcny交易对为主,对内盘吸血严重,新币上币后由发币方直接以bitcny提现方式取走,这些cny是BTS抵押而来的,新币在内盘发行并即时提走,使内盘失血加大抵押风险,长期以往不利于BTS。这是内盘与中心化平台上币的区别,因为cny是用BTS抵押而来的。国家证监会对股市的IPO还要经常暂停发行以避免股市短时间内股市元气受到重创呢。
       建议巨蟹先生予以重视 ,控制数量及上线优质主流币。同时,建议新币在BTS区发行,买入新币必需首先买入BTS,转入发币方公开账户,并有一个锁定分期释放BTS的计划,以免项目方短时间内大量抛售bts而重创内盘。






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BSIP 已写好,准备投票:
https://github.com/bitshares/bsips/pull/98
https://github.com/bitshares/bsips/pull/99

这两个BSIP没必要一起推。
就先推负反馈的这个吧。如果效果够好,甚至可能都不用再去单独降MSSR了。
不过感觉说服老外的工作量应该不会小。


喂价改革终于看到中国区有初步共识! 高兴! 支持!
确实,采集出来的喂价还要调整,很多人一时难以接受,但这是用市场结果来作为负反馈加以修正,直接有效而且修改快速。

另一方面,我觉得黑天鹅是不可能用修改代码来杜绝的,恰恰是系统为防止极端市场条件下出现崩盘而设置的机制。但理事会有必要在代码之外设置对冲基金来确保不发生黑天鹅,例如,加大爆仓惩罚,将增加部分划入已有的10亿的基金池,用10亿基金池来对冲,系统设置在一定条件下直接买入爆仓单防止黑天鹅。 只有让大户们看到黑天鹅几乎不可能发生,他们才敢出来抵押。就算一个国家也是有金融管理部门时刻监控,必要时向市场释放对冲。

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既然社区暂时没有好的方案,建议以理事会名义向全世界金融界人士(包括BM)悬赏500万-1000万BTS,从资金池支出,在各个新闻平台发布广告。 重点解决锚定的问题,连带BTS的发展战略。一旦被社区采纳即付50%,剩余50%一年后视目标是否达到而给预支付。 这样既解决了难题又可以提高BTS知名度,有利于BTS发展。 或邀请2-3名金融界知名人士做顾问,每月给以工资,用手续费支付。

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Quote from: lucky on Today at 04:03:09 am
我认为规则的设置应该趋于中性,因为任何偏好都将被市场利用并放大,如果采用动态参数那就要求要对市场的风向有着灵敏的洞察性以及绝对正确的应对手段,我想这是难以控制的。
此外我建议对黑天鹅触发后的规则进行修改:1.取消对债仓池的竞价,一旦发生黑天鹅债仓池转到资产发行者(理事会)账户。  2.对于黑天鹅触发后的清算改为加价5-10%。
这样做的理由是:降低了黑天鹅资产的获利空间,使大空头对打压价格触发黑天鹅没有这么大的欲望,并且在临近黑天鹅时可能有更好地获利空间,从而刺激大量买盘托底消除黑天鹅。
 
个人认为现在许多大户并不参与抵押,很大原因是黑天鹅的发生概率太高,不断增长的债仓就想一块大蛋糕,诱惑着大空头不断囤积CNY等资产,这也使得外部环境不好时内盘环境加剧紧缩,交易者和抵押者恐慌,导致无人托底,全民皆空,只为那一刻——触发黑天鹅!

(为什么预防黑天鹅不从根本上降低它的利润空间而是总在纠结对杠杆的惩罚或奖励?)

这个想法很好!我支持!

完全赞同此意见!  规则上避免黑天鹅发生,使黑天鹅发生时囤积cny无利可图。

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 如果将喂价改革为: 目前喂价+手续费率*90%(假设费率的10%是承兑商收入),那么喂价变高了,一方面爆仓减少了,另一方面爆仓惩罚实际上等于是减少了,这样就缓冲了bitcny的升值,使bitcny锚定向1:1靠近。反之,当BTS上涨过快时,bitcny量充足而贬值,充值费率为负数,“目前喂价+充值费率” 是降低了喂价,让内盘爆仓增加了,以及实际上加大了爆仓惩罚,这样又使bitcny升值而向1:1靠近。 结论:  目前喂价+充值费率*90% 是既有利于bitcny锚定人民币,又能缓冲BTS整体激烈波动。

我赞成 喂价=目前喂价+充值费率90%

大家不要认为喂价加了充值费率就是脱离市场真实价格,我们的目标是充值费率为0 ,  这样修改喂价之后费率会更往0靠近,喂价也是真实的,加费率的目的只是当瞄定脱离时及时予以纠正。   


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