https://media.weibo.cn/article?id=2309404364928302582974

Evolution or Stand still?

https://test.pizza.live/

Make the settlement offset vary with CR;


K = Modification Factors（e.g 0.02）
x = Modification Factors（e.g. 3）

Force settlement offset= K*(CR/MCR)^x

    CR above the MCR will get more settlement offset；
    e.g.
    when MCR=160 K=0.02,x=2,the 200% collateral ratio will get 3.1% Force settlement offset.
    when MCR=150 K=0.02,x=3,the 200% collateral ratio will get 3.9% Force settlement offset.

# -- coding:utf-8 --

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

K=0.01
X=4
CR=np.arange(100,300)
MCR=160
offset=K*(CR/MCR)**X

plt.xlabel("CR",fontsize=15)
plt.ylabel("offset",fontsize=15)

plt.plot(CR,offset)
plt.show()

    If we need to set a Maximum settlement offset? 5% or other parameters;
    The settlement Delay above MCR still be 24 hours.

https://github.com/bitshares/bsips/issues/160

既然见证人的提供的喂价分歧这么大，各种汇率转换不同,差价如此之大,建议修正喂价结果的方式，

既然有偏差就应该加入偏差指数：

偏差率=P

喂价=内盘深度加权中间价*权重+外盘指数价格×（1+P）*权重

设一个上下价格保护: 外盘指数价格×（1+P）<喂价< (1.05+P）×外盘指数价格

存在的一个问题就是: 如何去明确参数P?  由谁来调整?  喂价提供者也可以自己调整, 像一些只有BTC交易对的, 可能P就大一些, 像一些有QC交易对的P就可能小一些.  也可以由喂价提供者单独喂这么一个偏差参数.

没有将溢价率加到里面是因为: 溢价率虽然也反应BTS的部分情况下的实际法币价格, 但是溢价率受部分内盘价格影响, 又反过来部分影响内盘价格, 这种相关系数很容易就套进BSIP42的圈子里.

像这种偏差系数虽然也受外部交易所交易手续费及换算汇率影响, 但是大部分情况下大致也就在固定的范围内做波动, 像BITUSD,bitjpy, bit欧元这样没有直接法币网关的, 溢价率很难去取.

而且喂价的刷新时间必须有明确的规定, 原则上不应该低于5分钟一刷新.

这样就可以大部分的避免因不同国别,不同取样,不同汇率带来的喂价与实际法币价格的失真.

比如, bitcny. 当外盘实际法币价格上升到0.41的时候, CHINA的见证人的价格多数都能跟上实际法币价格的变化, 而国外的见证人一般因为汇率问题,BTC,USD,USDT及取样问题等等,导致其喂价与实际法币价格失真严重, 加入偏差指数后, 喂价基本可以与实际法币价格接近;

实际法币价格下跌, 也可以避免被大量国外见证人迅速拉低喂价,导致爆仓惨案.

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有人失血……

甲说: 我们边输血边救吧……
乙说: 不用，看看他自己能不能扛过来……
丙说:  嗯，我们给他一刀多放点血，怎么样？！看看能不能自己扛过来！
丁说:  嗯，来一刀之后再救，输血没必要。

有人只知反对，而无具体方案与行动。

喂价建议采用：

第一： 取外盘喂价与喂价反馈两者中的最高价作为最终喂价；

第二： 建议减少MSSR至少到105%来避免过低的爆仓价格冲击内盘市场价格与深度。



1.能够避免喂价往下反馈尤其是低于外盘喂价的弊端，弊端表现为横盘阴跌，外盘拉盘内盘吃高价单反馈爆仓，有人吃高价单喂价反馈爆仓，超额抵押者被爆仓，外盘下跌内盘不动喂价反馈被动又被爆仓，市场活性与空间彻底消失；

2.能够避免BITCNY的过度溢价, 当外盘价格下跌，内盘喂价也会下降导致爆仓，如果MSSR足够小，即使有大的爆仓量，对内盘市场价格的压制也不会太多，即使出现内盘价格低于外盘市场价格过多，喂价反馈得到的喂价也会超过外盘喂价来做为最终喂价，降低爆仓量并进一步间接 降低MSSR来防止产生更多的连环爆仓单；

3.对于内盘bts价格高于外盘，bitcny出现折价，这并不是一个问题，即使在牛市最疯狂阶段，bts内盘的价格并没有超过ZB QC交易对的价格太多，2018年1月2号，内盘价格最高6.45，收盘5.8498，ZB价格最高6.49，收盘5.95，而且对于入金没有造成过任何障碍，即使出现内盘价格超出外盘太多，套利者及外盘搬砖会进行抑制, 而且系统依然有强清规则对内盘bts价格过热进行抑制；而且内盘的瞬时成交单都可能超过4%或者5%，据此实时反馈并不能判断内盘就买单过旺，强清比实时反馈更柔和，而且对市场的判断更为准确。

喂价往下反馈速度更要慢，容忍更多点的折价，比如5%，瞬时折价在市场变化中太普遍；当然这其中牵扯到风险消除的问题，即使是5%的折价，因为上有爆仓单，即使是容忍10%的折价，都很难超过爆仓单的位置，所以想尽快的消除这些爆仓单，高折价容忍是必须的。

4.这样的话系统对市场的干预并不会太多太深, 内盘空头多头的竞争环境也相对正常, 内盘也有足够做多与拉盘的动力，不会完全成为外盘的牵线木偶；

5.能够最大程度的消除见证人的因素，本身见证人能够把喂价喂准确就不错了，对与见证人参与程度更高的喂价反馈算法系数，不能指望他们能有多大建树，最大程度额撇除他们的影响也是需要做的。

5.当然横盘偶尔爆仓属于无法避免的弊端；

6. 虽然是采用最高价法,但是喂价反馈的参数在里面依然起到很多影响,喂价过渡的时机,往下反馈的空间等.

喂价向下反馈需要不能低于外盘喂价,即使低于外盘喂价,也不能低于2%,触发溢价反馈的容忍度建议在1%左右. 触发折价反馈的容忍度建议不低于3%.

喂价往上反馈也需要一个顶存在, 这个顶暂时不好定义。

关于喂价反馈的速度, 喂价往上反馈的速度建议不要快,慢慢的往上反馈就好,即使喂价往上反馈的喂价不动,其就能起到缓解连环爆仓单的效果.
喂价往下反馈也建议宜慢不宜快.

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另外，再强调一下：

1. 喂价反馈不是为了解决锚定精度的问题，是为了进一步解决连环爆仓（爆仓量）与MSSR的问题，因为目标抵押率并没有彻底解决爆仓量及连环爆仓的问题，另外也是为了防止外盘刷喂价的问题；

锚定精度的问题在合理的系统规则之下，属于市场自身调节的问题，这样的市场逻辑我不想一讲再讲，对于有人提出BSIP42之前的问题，我不想再进行回答，因为你们自己很清楚那时候是什么原因；

即使你是喂价反馈的提出者，再强调喂价反馈是为了锚定精度，我只能认为你根本就不懂自己提出的喂价反馈到底是为了什么！

另外，高MCR救不了谁，175%的抵押率在整个市场中已经算是超额的抵押。

2. 一切系统规则的制定都应遵循公平合理及中立性原则，任何规则都不应当使系统直接或间接过多的干预市场正常的多空博弈，

举几个例子：

第一个：过大的MSSR（110%），已经使系统过多过深的干预市场正常的多空博弈，爆仓单直接以打喂价/1.1的打折价格冲击市场价格与覆盖市场深度，虽然其初衷是为了爆仓单在流动性与深度不好的市场中能够及时成交尽快消除风险设置，但是过大的MSSR已经导致系统在直接性的过大干预市场正常的多空博弈；

第二个：2017年的恶意强清事件，P网禁止充提导致价格过低，从而导致内盘BITCNY喂价过低，而强清补偿为2%，从而导致大量的恶意强清套利发生，高抵押率的抵押者也被清盘，强清补偿其实2%并不低，但是见证人提供的不正常喂价导致系统也在直接过大的干预市场正常运作，同时强清补偿不能与抵押率进行挂钩也是规则缺陷；

第三个：低于外盘喂价的喂价反馈，这个性质等同于2017年的恶意强清事件，虽然打着锚定精度的旗号，但是不能改变其本质，而且是没有强清补偿并带有惩罚的恶意强清，其在于见证人并没有能力判断一个币种是贬值还是增值，是需求不足还是需求过旺，这不仅仅是见证人能力的问题，把美联储搬过来，他们也没有这个能力，见证人通过低于外盘喂价的喂价反馈直接操控系统爆仓干扰市场正常的运作，这就属于规则导致系统直接过大过深的干预市场。

第四个：黑天鹅导致的全局清算，这也属于系统在直接不正常的干预市场，预防与彻底解决黑天鹅的方案我之前有帖子提过，不再赘述，哪怕看不上，也比现有所有的方案更靠谱。



最后，因为目前的情况，我只是有限度的支持喂价反馈，当然有些人也会认为我的几个bts的票算个屁，对此我的回答是即使算个屁也要放出来。

内盘价格0.66， 外盘最低0.6591（还是USDT价格），这是当我们眼瞎？还是拿内盘做实验做习惯了？机器人无限刷高单能不能把喂价刷挂？

你们这些见证人自己出来说说你们出于什么样的动机来喂出这样的价格，内盘价格高的离谱吗？手续费低的离谱吗？

你们就连一点点的内外盘差都忍受不了？ 需要这样无时无刻的操控一个市场？

搞这些的时候能不能先吞两本最浅显的经济书：宏观经济学原理与微观经济学原理？

喂价公式里加个判定条件不行？！，反馈出来的喂价与外盘喂价做比较，哪一个高就用哪一个。